Descrição
O dataset de Exposição e Perfil na Mídia retorna informações capturadas de fontes de notícias públicas da internet, que são associadas com as entidades consultadas a partir de um processo de inferência contextual que considera diferentes elementos de dados disponíveis. São entregues alguns indicadores globais, que demonstram o nível geral de exposição de uma entidade na mídia e a natureza dessa exposição, bem como os conteúdos detalhados identificados para a entidade pesquisada. Para cada contéudo, é retornada ainda uma lista de comentários associados, bem como o resultado da análise de sentimento sobre o mesmo.
Devido ao volume de informações que pode ser retornado por uma consulta, esse dataset trabalha com o conceito de paginação. Ao se realizar uma consulta, junto com o primeiro lote de resultados, é retornado um token que pode ser utilizado para se requisitar a próxima página de resultados da consulta, sem custo adicional.
Origem da Informação
As informações de exposição e perfil na mídia tem como origem os diferentes sites de notícias e conteúdo noticioso (como blogs e colunas de opinião) publicados de forma aberta e sem restrição de acesso na internet. Cada item de notícia recuperado tem a referência da fonte que publicou o mesmo, e o link para a publicação original.
Tabela de preços para esse dataset
| Consultas Realizadas no Mês | Valor por consulta |
|---|---|
| 1 - 10000 | R$ 0,090 |
| 10001 - 50000 | R$ 0,085 |
| 50001 - 100000 | R$ 0,081 |
| 100001 - 500000 | R$ 0,077 |
| 500001 - 1000000 | R$ 0,073 |
| 1000001 - 5000000 | R$ 61.000,00 (preço fixo) |
| 5000001 e acima | Entre em contato |
Parâmetros de consulta
A tabela abaixo detalha os campos aceitos na consulta a este dataset.
| Campo | Descrição | Valores Possíveis | Tipo de Campo |
|---|---|---|---|
| doc | Documento de identificação | CPF | 🛑 Obrigatório |
| keywords | Permite a filtragem dos conteúdos retornados com base em um conjunto de palavras-chave definido pelo usuário. | Qualquer texto | ℹ️ Opcional |
Clique aqui para saber mais sobre os parâmetros de consulta da Plataforma de Dados.
Abaixo está um exemplo de como realizar a chamada apenas com os parâmetros obrigatórios:
{
"Datasets": "media_profile_and_exposure",
"q": "doc{CPF}"
}
Filtros
| Campo | Descrição do filtro | Tipo do filtro | Valores Possíveis do Filtro |
|---|---|---|---|
| title | Título da notícia | Contém | Qualquer texto |
| sourcename | Nome da fonte responsável pela notícia | Contém | Qualquer texto |
| categories | Categoria da notícia | Contém | Qualquer texto |
| label | Label de análise de sentimento da notícia, podendo filtrar mais de um com a sintaxe label=[ NEUTRAL, NEGATIVE, SLIGHTLY_NEGATIVE ], por exemplo. | Igual | NEGATIVE, POSITIVE, NEUTRAL, UNDEFINED, POLARIZED, SLIGHTLY_POSITIVE, SLIGHTLY_NEGATIVE |
Abaixo está um exemplo de como utilizar o parâmetro .filter(nome_do_campo=XXXX)
{
"Datasets": "media_profile_and_exposure.filter(title=Qualquer texto)",
"q": "doc{CPF}"
}
Limite
Para utilizar o campo de limite basta utilizar o parâmetro .limit(x)
Nota: Caso não seja selecionado um limite, os primeiros 10 conteúdos serão retornados. O limite não pode ser superior a 10.
{
"Datasets": "media_profile_and_exposure.limit(10)",
"q": "doc{CPF}"
}
Paginação
A paginação do dataset pode ser feita através do parâmetro .next(x), utilizando o ID retornado pela requisição anterior e um parâmetro de consulta q com o mesmo parâmetro inserido na consulta original, conforme o exemplo abaixo:
{
"Datasets": "media_profile_and_exposure.next(Id da próxima página)",
"q": "doc{CPF}"
}
Descrição dos indicadores retornados
| Indicador | Descrição |
|---|---|
| MediaExposureLevel | É a inferência do nível de exposição da entidade nos principais portais de comunicação baseado no volume total de notícias dos últimos 6 meses (por padrão), ou seja, estamos analisando o quão volumosa foi a presença da entidade na mídia no período definido. Tendo um ranking de A até H, do maior para o menor (ou desconhecido) nível de exposição |
| CelebrityLevel | É a inferência do nível de celebridade da entidade nos principais portais de comunicação baseado na média de notícias em que a entidade aparece mensalmente nos últimos 6 meses (por padrão), ou seja, estamos analisando a frequência da presença da entidade na mídia. Tendo um ranking de A até H, do maior para o menor (ou desconhecido) nível de celebridade |
| UnpopularityLevel | É a inferência do nível de impopularidade da entidade nos principais portais de comunicação. Nesse inferência utilizamos informações como:
Com esses valores geramos uma média ponderada de impopularidade e distribuímos esse valor em um Ranking de A até H, onde A seria o nível mais alto de impopularidade, enquanto H seria o nível mais baixo (ou desconhecido) de impopularidade |
Sobre os labels de análise de sentimento
| Nome do label | Descrição do label |
|---|---|
| NEGATIVE | Quando o modelo sinaliza a predominância do sentimento negativo |
| POSITIVE | Quando o modelo sinaliza a predominância do sentimento positivo |
| NEUTRAL | Quando o modelo não sinaliza nenhuma predominância de sentimento |
| UNDEFINED | Quando o modelo não conseguiu inferir sentimentos sobre a notícia |
| POLARIZED | Quando o modelo sinaliza fortemente tanto sentimentos negativos quanto positivos |
| SLIGHTLY_POSITIVE | Quando o modelo sinaliza tanto sentimentos neutros quanto positivos |
| SLIGHTLY_NEGATIVE | Quando o modelo sinaliza tanto sentimentos neutros quanto negativos |
Retorno das Notícias
As notícias retornadas neste dataset são baseadas no nome encontrado para a entidade consultada e as chaves de busca inseridas no parâmetro opcional keywords. Caso o nome seja muito comum ou curto, podem ser retornadas notícias que não são relacionadas ao documento especificado. O que também irá causar variações nos indicadores retornados.