Documentação Técnica

Modelo de Probabilidade de Demissão

Descrição

O Modelo de Probabilidade de Demissão foi desenvolvido utilizando técnicas de modelagem estatística e machine learning, que visam inferir a probabilidade de um indivíduo ser demitido nos próximos 6 meses, caso o mesmo esteja empregado. Ao incorporar uma variedade de informações como histórico de emprego, duração média de empregos anteriores, setor de atuação e tendências econômicas, o modelo é capaz de gerar uma pontuação de estabilidade empregatícia precisa. Ao identificar indivíduos com histórico de emprego sólido e previsível, o modelo permite mitigar os riscos associados a empréstimos, por exemplo.
O resultado dessa consulta é um valor que representa o risco de demissão do indivíduo, assumindo que o mesmo esteja empregado. Esse valor é apresentado em um Score, que varia de 0 a 1000, onde 0 indica alta probabilidade de ser demitido. A probabilidade pode ser calculada para qualquer indivíduo e não depende do envio de informações adicionais para o seu cálculo. Apenas com o CPF do indivíduo você pode obter o resultado.

Origem da Informação

O modelo de probabilidade de demissão é calculado pela DataRisk com base em informações contidas nos datasets da BigDataCorp.

Tabela de preços para esse dataset

Consultas Realizadas no MêsValor por consulta
1 - 10000R$ 0,600
10001 - 50000R$ 0,570
50001 - 100000R$ 0,541
100001 - 500000R$ 0,514
500001 - 1000000R$ 0,488
1000001 - 5000000R$ 0,464
5000001 - 10000000R$ 0,441
10000001 - 50000000R$ 0,419
50000001 e acimaR$ 0,398

Parâmetros de consulta

A tabela abaixo detalha os campos aceitos na consulta a este dataset.

CampoDescriçãoValores PossíveisTipo de Campo
docDocumento de identificaçãoCPF🛑 Obrigatório
referencedateData de referência para a consultaQualquer data válidaℹ️  Opcional
dateformatFormato da data informadaString de formatação da data, como yyyy-MM-dd ou similarℹ️  Opcional

Clique aqui para saber mais sobre os parâmetros de consulta da Plataforma de Dados.

Abaixo está um exemplo de como realizar a chamada apenas com os parâmetros obrigatórios:

{  
    "Datasets": "partner_datarisk_demission_probability_person",
    "q": "doc{CPF}"  
}  

Retornos Especiais

Este dataset contém uma mensagem de retorno especial, relacionada à casos aonde não possuímos informações suficientes para realizar o cálculo da inferência para o CPF consultado. Nesse caso, o campo de "Status" será preenchido com o seguinte valor: NOT ENOUGH DATA TO GENERATE OUTPUT.
No caso deste valor ser retornado, o cliente não será cobrado pela consulta.

Descrição dos campos do objeto principal de retorno

CampoDescrição
OriginFonte dos Dados Entregues
InputParametersParâmetros de entrada
QueryRawHTMLResultResultado JSON bruto da consulta ondemand
QueryDateData da consulta na fonte de dados
QueryResultData.ScorePontuação, com intervalo de 0 a 1000, onde 0 indica baixa probabilidade do vínculo empregatício ser mantido nos próximos 6 meses, e 1000, alta probabilidade de que ele seja mantido.

Tabela de riscos baseado no valor do score

Descrição dos valores recebidos no retorno sobre score

Faixa do ScoreRiscoDescrição
800 a 1000Muito BaixoUma pontuação nesta faixa indica um risco muito baixo de troca de emprego ou demissão. O indivíduo possui um histórico de baixa troca de emprego e se mantêm estável nas empresas que trabalha.
600 a 800BaixoUma pontuação nesta faixa indica um risco baixo de troca de emprego ou demissão. O indivíduo possui um histórico de pouca troca de emprego e se mantêm estável nas empresas que trabalha.
400 a 600ModeradoUma pontuação nesta faixa indica um risco moderado de troca de emprego ou demissão. O indivíduo possui um histórico moderado troca de emprego e se mantêm pouco estável nas empresas que trabalha.
200 a 400AltoUma pontuação nesta faixa indica um risco alto de troca de emprego ou demissão. O indivíduo possui um histórico de alta troca de emprego e se mantêm instável nas empresas que trabalha.
0 a 200Muito AltoUma pontuação nesta faixa indica um risco muito alto de troca de emprego ou demissão. O indivíduo possui um histórico muito alto troca de emprego e se mantêm muito instável nas empresas que trabalha.
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