Descrição
O dataset de Interesses e Comportamentos retorna informações relacionadas com comportamentos ou com o interesse em determinadas categorias de produtos e serviços que são inferidos a partir do rastro passivo de mensagens e interações que um indivíduo deixa na internet. Nesse dataset, são retornados três tipos de atributos:
- Atributos de Faixas: Os atributos de faixas são representados por letras, que variam de "A" (maior interesse ou presença do comportamento) até "H" (menor interesse ou presença do comportamento);
- Atributos de Flags: Os atributos de flag são representados por valores booleanos (TRUE ou FALSE) indicando a presença, ou não, do comportamento ou interesse associado com o indivíduo;
- Atributos de Score: Os atributos de score são representados por números que variam de "0" (menor interesse ou presença do comportamento) até "1" (maior interesse ou presença do comportamento);
Todos os atributos desse dataset são calculados diariamente com base nas informações históricas disponíveis e em dados capturados no próprio dia. Os scores são calculados em função de características de recência (quando foi a última vez que vimos um conteúdo para o indivíduo), frequência (quantos conteúdos diferentes vimos), e peso da fonte (aonde vimos o conteúdo). Essas três características, combinadas, trazem um decaimento natural ao longo do tempo dos interesses e das características, a menos que sejam reforçadas posteriormente.
Exemplo: Imagine uma pessoa que tem a pontuação na categoria de interesse de "Games" 0 (zero). Capturamos hoje um anúncio no Mercado Livre, associado com essa pessoa, aonde ela está vendendo seu XBox (ou qualquer outro console de videogame). No mesmo dia de noite, o score vai ser recalculado e, dado a recência (hoje, 0 dias) e o peso da fonte (Mercado Livre, peso alto), recebe um valor de 0,7. Amanhã, o score vai ser recalculado, e, se não encontrarmos nenhuma nova informação associada com aquela pessoa e com esse tipo de interesse, o valor do score vai ser reduzido, pois embora o peso da fonte permaneça o mesmo, a recência (que já é de 1 dia) já é menor. Ao longo do tempo, se nenhuma nova informação for identificada, o score vai retornar para 0 (zero).
Origem da Informação
Todos as informações de interesses e comportamentos são construídas a partir de inferências realizadas sobre o conteúdo capturado do ambiente público da internet. Esse conteúdo pode ser o HTML de uma página (como um anúncio postado em um marketplace, ou uma mensagem postada em um fórum), um documento PDF (como um processo judicial ou um artigo acadêmico), ou qualquer outro elemento que contenha informações que possam ser extraídas. A evidência de origem da informação de interesse e de sua associação com a entidade consultada está disponível mediante requisição para a equipe de atendimento.
Tabela de preços para esse dataset
| Consultas Realizadas no Mês | Valor por atributo retornado |
|---|---|
| 1 - 10000 | R$ 0,050 |
| 10001 - 50000 | R$ 0,048 |
| 50001 - 100000 | R$ 0,046 |
| 100001 - 500000 | R$ 0,044 |
| 500001 - 1000000 | R$ 0,042 |
| 1000001 - 5000000 | R$ 34.000,00 (preço fixo) |
| 5000001 e acima | Entre em contato |
Nota: Os preços da tabela são por atributo consultado. Se for solicitado, por exemplo, o atributo de OnlineInvestor e o interesse em SportsAndLeisure, o valor total da consulta será o valor de acordo com a tabela, x 2. Caso não saiba utilizar a seleção de campos, confira o guia de seleção de campos . Lembrando, se não for passado nenhum atributo selecionado, todos os dados serão retornados, e você será cobrado por todos os resultados!
Parâmetros de consulta
A tabela abaixo detalha os campos aceitos na consulta a este dataset.
| Campo | Descrição | Valores Possíveis | Tipo de Campo |
|---|---|---|---|
| doc | Documento de identificação | CPF | 🛑 Obrigatório |
Clique aqui para saber mais sobre os parâmetros de consulta da Plataforma de Dados.
Abaixo está um exemplo de como realizar a chamada apenas com os parâmetros obrigatórios:
{
"Datasets": "interests_and_behaviors",
"q": "doc{CPF}"
}