Score de Crédito Rotativo

Descrição

O dataset de Score de Crédito Rotativo foi construído com técnicas avançadas de Machine Learning e procura medir o risco(Score) de um determinado proponente seja cancelado, ou fique em atraso acima de 60 dias nos próximos 6 meses após a aprovação para linhas de crédito rotativo. O foco principal é apoiar o processo decisório da concessão de créditos rotativos. O modelo pode também ser utilizado como um atributo adicional em um processo de modelagem de crédito ou na análise de risco de fraude.
O resultado dessa consulta é um score numérico, variando de 0 até 999. Valores menores representam uma maior risco, ou seja, um score de 0 significa que o indivíduo tem o maior risco, já um score de 999 significa que a pessoa tem um risco baixo. O score pode ser calculado para qualquer indivíduo, e não depende do envio de informações adicionais para o seu cálculo. Apenas com o CPF você pode obter o resultado.

Origem da Informação

O score é calculado pela Quantum um dos nossos parceiros de modelagem, inteiramente com base em informações contidas nos datasets da BigDataCorp.

Tabela de preços para esse dataset

Parâmetros de consulta

A tabela abaixo detalha os campos aceitos na consulta a este dataset.

Clique aqui para saber mais sobre os parâmetros de consulta da Plataforma de Dados.

Abaixo está um exemplo de como realizar a chamada apenas com os parâmetros obrigatórios:

{  
    "Datasets": "partner_quantum_score_person",
    "q": "doc{CPF}"  
}  

Descrição dos campos do objeto principal de retorno