Score de Inadimplência

Descrição

O Score de Inadimplência é um modelo desenvolvido pela Datarisk em parceria com a Big Data Corp para avaliar o risco de inadimplência de pessoas com base em técnicas de modelagem estatística e machine learning. O objetivo é fornecer mais segurança e inteligência às instituições financeiras e empresas durante o processo de concessão de crédito. Utilizando apenas o CPF da pessoa, o modelo devolve um score que varia de 0 a 1000, onde os valores mais altos indicam menor risco. Essa solução apresenta uma perspectiva complementar ou substitutiva aos scores tradicionais oferecidos pelos birôs de crédito. O modelo pode ser aplicado em três principais casos de uso: (1) Pré-Análise de Crédito, onde serve como filtro inicial, reduzindo os custos com consultas aos birôs tradicionais; (2) Análise de Crédito, sendo o principal indicador para separar pessoas adimplentes e inadimplentes, possibilitando uma gestão mais eficiente de prazos, taxas e limites de crédito; e (3) Análise Complementar, quando integrado a outras soluções de mercado, complementando e melhorando a performance de modelos preditivos de crédito existentes, permitindo uma avaliação mais robusta e precisa do risco de inadimplência.

Origem da Informação

O score de inadimplência é calculado pela DataRisk com base em informações contidas nos datasets da BigDataCorp.

Tabela de preços para esse dataset

Parâmetros de consulta

A tabela abaixo detalha os campos aceitos na consulta a este dataset.

Clique aqui para saber mais sobre os parâmetros de consulta da Plataforma de Dados.

Abaixo está um exemplo de como realizar a chamada apenas com os parâmetros obrigatórios:

{  
    "Datasets": "partner_datarisk_score_person",
    "q": "doc{CPF}"  
}  

Retornos Especiais

Este dataset contém uma mensagem de retorno especial, relacionada à casos onde não possuímos informações suficientes para realizar o cálculo do score para o CPF consultado. Nesse caso, o campo de "Status" será preenchido com o seguinte valor: NOT ENOUGH DATA TO GENERATE OUTPUT.
Para este retorno, o cliente não será cobrado pela consulta.

Descrição dos campos do objeto principal de retorno

Descrição dos Scores