Descrição
O dataset de Exposição e Perfil na Mídia retorna informações capturadas de fontes de notícias públicas da internet, que são associadas com as entidades consultadas, à partir de um processo de inferência contextual, que considera diferentes elementos de dados disponíveis. São entregues alguns indicadores globais que demonstram o nível geral de exposição de uma entidade na mídia e a natureza dessa exposição, bem como os conteúdos detalhados identificados para a entidade pesquisada. Para cada contéudo é retornada, ainda, uma lista de comentários associados, bem como o resultado da análise de sentimento sobre o mesmo. Devido ao volume de informações que pode ser retornado por uma consulta, esse dataset trabalha com o conceito de paginação. Ao se realizar uma consulta é retornado um token junto ao primeiro lote de resultados, que pode ser utilizado para requisitar a próxima página de resultados da consulta, sem custo adicional.
Origem da Informação
As informações de exposição e perfil na mídia tem como origem os diferentes sites de notícias e conteúdo noticioso (como blogs e colunas de opinião) publicados de forma aberta e sem restrição de acesso na internet. Cada item de notícia recuperado tem a referência da fonte que publicou o mesmo, e o link para a publicação original.
Tabela de preços para esse dataset
Consultas Realizadas no Mês | Valor por consulta |
---|---|
1 - 10000 | R$ 0,090 |
10001 - 50000 | R$ 0,085 |
50001 - 100000 | R$ 0,081 |
100001 - 500000 | R$ 0,077 |
500001 - 1000000 | R$ 0,073 |
1000001 - 5000000 | R$ 61.000,00 (preço fixo) |
5000001 e acima | Entre em contato |
Parâmetros de consulta
A tabela abaixo detalha os campos aceitos na consulta a este dataset.
Campo | Descrição | Valores Possíveis | Tipo de Campo |
---|---|---|---|
doc | Documento de identificação | CNPJ | 🛑 Obrigatório |
keywords | Permite a filtragem dos conteúdos retornados com base em um conjunto de palavras-chave definidos pelo usuário. | Qualquer texto | ℹ️ Opcional |
Clique aqui para saber mais sobre os parâmetros de consulta da Plataforma de Dados.
Abaixo está um exemplo de como realizar a chamada apenas com os parâmetros obrigatórios:
{
"Datasets": "media_profile_and_exposure",
"q": "doc{CNPJ}"
}
Filtros
Campo | Descrição do filtro | Tipo do filtro | Valores Possíveis do Filtro |
---|---|---|---|
title | Título da notícia | Contém | Qualquer texto |
sourcename | Nome da fonte responsável pela notícia | Contém | Qualquer texto |
categories | Categoria da notícia | Contém | Qualquer texto |
label | Label de análise de sentimento da notícia, podendo filtrar mais de um com a sintaxe label=[ NEUTRAL, NEGATIVE, SLIGHTLY_NEGATIVE ] , por exemplo. | Igual | NEGATIVE, POSITIVE, NEUTRAL, UNDEFINED, POLARIZED, SLIGHTLY_POSITIVE, SLIGHTLY_NEGATIVE |
Abaixo está um exemplo de como utilizar o parâmetro .filter(nome_do_campo=XXXX)
{
"Datasets": "media_profile_and_exposure.filter(title=Qualquer texto)",
"q": "doc{CNPJ}"
}
Limite
Para utilizar o campo de limite basta utilizar o parâmetro .limit(x)
Caso não seja selecionado um limite, os primeiros 10 conteúdos serão retornados. O limite não pode ser superior a 10
{
"Datasets": "media_profile_and_exposure.limit(10)",
"q": "doc{CNPJ}"
}
Paginação
A paginação do dataset pode ser feita através do parâmetro .next(x), utilizando o ID retornado pela requisição anterior e um parâmetro de consulta q com o mesmo parâmetro inserido na consulta original, conforme o exemplo abaixo:
{
"Datasets": "media_profile_and_exposure.next(Id da próxima página)",
"q": "doc{CNPJ}"
}
Descrição dos indicadores retornados
Indicador | Descrição |
---|---|
MediaExposureLevel | É a inferência do nível de exposição da entidade, nos principais portais de comunicação, baseado no volume total de notícias dos últimos 6 meses (por padrão), ou seja, estamos analisando o quão volumosa foi a presença da entidade na mídia no período definido. Possui um ranking de A até H, do maior para o menor (ou desconhecido) nível de exposição |
CelebrityLevel | É a inferência do nível de celebridade da entidade nos principais portais de comunicação, baseado na média de notícias em que a entidade aparece mensalmente nos últimos 6 meses (por padrão), ou seja, estamos analisando a frequência da presença da entidade na mídia. Possui um ranking de A até H, do maior para o menor (ou desconhecido) nível de celebridade |
UnpopularityLevel | É a inferência do nível de impopularidade da entidade nos principais portais de comunicação. Nessa inferência, utilizamos informações como:
Com esses valores, geramos uma média ponderada de impopularidade e distribuímos esse valor em um Ranking de A até H, onde A seria o nível mais alto de impopularidade, enquanto H seria o nível mais baixo (ou desconhecido) de impopularidade |
Sobre os labels de análise de sentimento
Nome do label | Descrição do label |
---|---|
NEGATIVE | Quando o modelo sinaliza a predominância do sentimento negativo |
POSITIVE | Quando o modelo sinaliza a predominância do sentimento positivo |
NEUTRAL | Quando o modelo não sinaliza nenhuma predominância de sentimento |
UNDEFINED | Quando o modelo não conseguiu inferir sentimentos sobre a notícia |
POLARIZED | Quando o modelo sinaliza fortemente tanto sentimentos negativos quanto positivos |
SLIGHTLY_POSITIVE | Quando o modelo sinaliza tanto sentimentos neutros quanto positivos |
SLIGHTLY_NEGATIVE | Quando o modelo sinaliza tanto sentimentos neutros quanto negativos |
Retorno das Notícias
As notícias retornadas neste dataset são baseadas no nome encontrado para a entidade consultada e as chaves de busca inseridas no parâmetro opcional keywords. Caso o nome seja muito comum ou curto, podem ser retornadas notícias que não são relacionadas ao documento especificado. O que também irá causar variações nos indicadores retornados.