Documentação Técnica

Busca Dinâmica de QSA

Descrição

O dataset de Busca Dinâmica de QSA utiliza informações internas da BigDataCorp e dados obtidos em tempo real da Receita Federal para determinar tanto as informações básicas de uma empresa quanto a composição de seu quadro societário. Diversos processos de qualidade são aplicados de forma dinâmica, com o objetivo de inferir corretamente as associações de documentos de identificação (CPF ou CNPJ) para cada sócio encontrado.

Origem da Informação

Este dataset reúne dados capturados da Receita Federal, associados a informações inferidas pela BigDataCorp.

Tabela de preços para esse dataset

Consultas Realizadas no MêsValor por consulta
1 - 10000R$ 0,090
10001 - 50000R$ 0,085
50001 - 100000R$ 0,081
100001 - 500000R$ 0,077
500001 - 1000000R$ 0,073
1000001 - 5000000R$ 0,069
5000001 - 10000000R$ 0,066
10000001 - 50000000R$ 0,063
50000001 e acimaR$ 0,060

Parâmetros de consulta

A tabela abaixo detalha os campos aceitos na consulta a este dataset.

CampoDescriçãoValores PossíveisTipo de Campo
docDocumento de identificaçãoCNPJ🛑 Obrigatório

Clique aqui para saber mais sobre os parâmetros de consulta da Plataforma de Dados.

Abaixo está um exemplo de como realizar a chamada apenas com os parâmetros obrigatórios:

{  
    "Datasets": "dynamic_qsa_data",
    "q": "doc{CNPJ}"  
}  

Inferência de Documentos de Identificação

As associações de documentos de identificação dos sócios (CPF ou CNPJ) são realizadas pela BigDataCorp por meio de inferências baseadas no nome da entidade. No entanto, em situações em que o nome da entidade não é único, a inferência do documento não pode ser feita, resultando no não preenchimento do campo RelatedEntityTaxIdNumber para os dados de relacionamentos. Para entidades que não apresentam retorno de QSA pela Receita Federal, como o caso de MEI, buscamos inferir o sócio a partir do nome da empresa. Se não for possível determinar o nome do sócio, essa informação não será retornada. Além disso, se o nome do sócio inferido não for único, também não será possível associar o documento correspondente.

Language
Authorization
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