Score de Risco de Fraude

Descrição

O dataset de Score de Risco de Fraude foi construído utilizando técnicas avançadas de Machine Learning e procura medir a propensão de fraude de uma interação de um determinado indivíduo a partir de inferência estatística baseada em informações de históricas de fraude, ou seja, a probabilidade de um determinado CPF estar incorrendo em fraude em uma interação. O foco principal é apoiar o processo decisório de de prevenção a fraude, mas o score pode ser aplicado para outras análises de risco em geral. O modelo pode também ser utilizado como um atributo adicional em um processo de modelagem de análise de risco de crédito.
Essa consulta precisa receber como entrada o CPF do indivíduo a ser analisado e uma escolha de tipo de modelo a ser executado, sendo o primeiro voltado para minimização de risco e outro voltado para minimização de atrito.
Min Risk: minimiza o risco de não identificar uma fraude, porém ele esta mais suscetível a colocar como fraude casos que que não são fraudes.
Min Attrition: minimiza o atrito, ou seja, ele tende a não identificar como fraude casos que realmente não são fraudes, porém ao custo de estar mais suscetível a não identificar fraudes reais.
O resultado dessa consulta é um score numéricoonde valores maiores representam maior risco de fraude. O score pode ser calculado para qualquer indivíduo, e não depende do envio de informações adicionais para o seu cálculo. Apenas com o CPF você pode obter o resultado. Além disso a consulta retorna um conjunto de dados que ajudam a criar um panorama geral sobre o risco de fraude dado o CPF consultado. Todos os atributos retornados estão listados e explicados na tabela de "Descrição dos campos do objeto principal de retorno".

Origem da Informação

O modelo de risco de fraude é calculado pela DataRisk com base em informações contidas nos datasets da BigDataCorp.

Tabela de preços para esse dataset

Parâmetros de consulta

A tabela abaixo detalha os campos aceitos na consulta a este dataset.

Clique aqui para saber mais sobre os parâmetros de consulta da Plataforma de Dados.

Abaixo está um exemplo de como realizar a chamada apenas com os parâmetros obrigatórios:

{  
    "Datasets": "partner_datarisk_anti_fraud_person",
    "q": "doc{CPF}"  
}  

Descrição dos Scores

Retornos Especiais

Este dataset contém uma mensagem de retorno especial, relacionada à casos aonde não possuímos informações suficientes para realizar o cálculo do score para o CPF consultado. Nesse caso, o campo de "Status" será preenchido com o seguinte valor: NOT ENOUGH DATA TO GENERATE OUTPUT
No caso deste valor ser retornado, o cliente não será cobrado pela consulta.

Descrição dos campos do objeto principal de retorno

Descrição dos campos do objeto QueryResultData