Endereços - Pessoas Relacionadas

Descrição

O dataset de Endereços de Pessoas Relacionadas é análogo ao dataset de Endereços, mas retorna os endereços que estão associados com as pessoas relacionadas a entidade consultada, independente da sua associação com a entidade em si. É retornada a lista de todos os endereços associados e todos os atributos que detalham esse relacionamento.

Origem da Informação

Todos os endereços disponibilizados pela BigData Corp. tem como origem algum conteúdo capturado do ambiente público da internet. Esse conteúdo pode ser o HTML de uma página (como um anúncio postado em um marketplace, ou uma mensagem postada em um fórum), um documento PDF (como um processo judicial ou um artigo acadêmico), ou qualquer outro elemento que contenha informações que possam ser extraídas. A evidência de origem da informação de contato e de sua associação com a entidade consultada está disponível mediante requisição para a equipe de CS.

Tabela de preços para esse dataset

Parâmetros de consulta

A tabela abaixo detalha os campos aceitos na consulta a este dataset.

Clique aqui para saber mais sobre os parâmetros de consulta da Plataforma de Dados.

Abaixo está um exemplo de como realizar a chamada apenas com os parâmetros obrigatórios:

{  
    "Datasets": "related_people_addresses",
    "q": "doc{CNPJ}"  
}  

Filtros

Abaixo está um exemplo de como utilizar o parâmetro .filter(nome_do_campo=XXXX)

{  
    "Datasets": "related_people_addresses.filter(relationshiptype=QSA)",
    "q": "doc{CNPJ}"  
}  

Limite

Para utilizar o campo de limite basta utilizar o parâmetro .limit(x)

{  
    "Datasets": "related_people_addresses.limit(10)",
    "q": "doc{CNPJ}"  
}  

Prioridade de Contato

Os retornos da nossa API te permitem identificar o que seria o melhor contato para falar com alguém de algumas formas diferentes. Primeiro, retornamos para todos os contatos um atributo de "Prioridade" (Priority) que indica, na nossa avaliação, qual seria o contato prioritário para o indivíduo. Quanto mais baixo o número, melhor.
Segundo, você pode olhar para as passagens relacionadas com os contatos. No geral, quanto mais passagens uma informação de contato tem com uma entidade, maior a relevância daquele contato para ela. Ao mesmo tempo, as passagens também entregam informações de recência (quanto tempo tem que vimos o contato para a entidade), e da quantidade de entidades associadas à um contato. Um telefone muito recente, mas que esteja associado com 50 outras pessoas, por exemplo, talvez não seja o telefone ideal para você contatar alguém.
Finalmente, os status de validação são bastante úteis para identificar contatos bons ou ruins. Um e-mail, mesmo que fortemente associado com uma entidade pelas passagens, que está marcado como inválido, com certeza não é um bom contato. Temos diferentes atributos de validação para os e-mails, telefones e endereços, e vale a pena olhar cada um dos datasets para entender quais são.
Vale ressaltar que você deve pensar no que é o melhor contato para o seu processo específico. Para alguns processos, o melhor contato pode ser o que existe a mais tempo, para outros, o mais novo, e assim por diante.