Os dados disponíveis na Plataforma da BigDataCorp são organizados em APIs que reúnem datasets com características e finalidades de uso semelhantes.

Essa estrutura facilita a descoberta e o consumo das informações conforme o tipo de entidade (pessoas, empresas, produtos, etc.) e o contexto de uso (consultas sob-demanda, datasets de parceiros e dados para modelagem).

Cada API reúne datasets próprios, com atributos específicos. Conheça abaixo um pouco mais sobre cada uma delas e explore o menu lateral para mais detalhes sobre os datasets disponíveis.

👤 API de Pessoas

Essa API reúne os datasets que trazem informações sobre pessoas físicas. Esses dados ajudam empresas a validar identidades, conhecer perfis de consumo, reduzir riscos em processos de análise ou onboarding, automatizar processos e mais. Exemplos de datasets disponíveis através desta API:

Dados Básicos: nome, CPF, data de nascimento, status do CPF na Receita Federal, etc.
Contatos: e-mails, telefones associados, etc.
Endereços: endereço, CEP, e outros dados do logradouro associado com o CPF.
Renda e Perfil de Consumo: inferências baseadas no comportamento e no histórico da pessoa.
Compliance Regulatório: exposição política, sanções nacionais e internacionais, e outros dados que atendem os requisites regulatórios de diferentes indústrias.
Informações Judiciais: ações judiciais, processos administrativos.

🏢 API de Empresas

Essa API agrupa os datasets sobre pessoas jurídicas, incluindo seus sócios, atividades e relacionamentos. Essas informações são amplamente utilizadas para análises de risco, para atender requisitos de compliance, ou mesmo para a prospecção de negócios. Exemplos de datasets disponíveis através desta API:

Cadastro Básico: razão social, CNPJ, endereço e atividade econômica (CNAE).
Quadro Societário: composição, vínculos e participações cruzadas.
Faturamento Presumido: estimativas baseadas em modelos preditivos.
Relacionamentos Empresariais: conexões entre sócios e empresas.
Indicadores de Atividade: presença digital, indicadores da quantidade de funcionários.

📦 API de Produtos

Essa API agrega os datasets sobre produtos e serviços comercializados no ambiente online. Esses datasets são usados para o monitoramento do mercado, para a precificação algorítmica, para análise de competitividade e outras finalidades. Exemplos de datasets disponíveis através desta API:

Cadastro e Categorização: identificação e atributos gerais de categoria do produto.
Disponibilidade: sites e plataformas onde o produto aparece.
Preços e Ofertas: preços e descontos atuais e históricos do produto.
Imagens: imagens disponíveis publicamente.
Avaliações: dados consolidados e detalhados de avaliação do produto em diferentes fontes.

📍 API de Endereços

Essa API reúne os datasets relacionados a endereços e localização geográfica.
Essas informações ajudam empresas a validar cadastros, enriquecer bases, avaliar contexto territorial, apoiar logística, prevenção à fraude e análises de risco. Exemplos de datasets disponíveis através desta API:

Estatísticas de Empresas: indicadores agregados sobre atividade econômica, faturamento estimado e presença empresarial da região.
Empresas nas Proximidades: empresas localizadas no entorno de um endereço ou ponto geográfico.
Propriedades Rurais e SICAR: dados fundiários e enquadramentos ambientais de imóveis rurais.
Proteção Ambiental e Cultural: unidades de conservação, terras indígenas, APAs e sítios arqueológicos.
Risco e Segurança Pública: áreas de risco e estatísticas criminais regionais.
Municípios e Regiões: informações territoriais, limites administrativos e cobertura geográfica.

⚖️ API de Processos

Essa API agrupa os datasets relacionados a processos judiciais, administrativos e regulatórios. Esses dados apoiam análises jurídicas, due diligence, compliance, cobrança, recuperação de crédito e monitoramento de riscos. Exemplos de datasets disponíveis através desta API:

Dados de Capa do Processo: número, tribunal, classe processual, partes envolvidas e situação.
Movimentações Processuais: histórico de andamentos, decisões e eventos relevantes.
Processos do CADE: investigações, julgamentos e decisões ligadas à defesa da concorrência.

🚗 API de Veículos

Essa API reúne os datasets relacionados a veículos automotores e seus registros públicos disponíveis. Essas informações são utilizadas em processos de validação cadastral, análise patrimonial, prevenção à fraude, crédito e inteligência operacional. Exemplos de datasets disponíveis através desta API:

Dados Históricos de Placa: histórico e informações associadas ao veículo consultado.
Informações de Mercado: referências de valor e indicadores de mercado baseados em fontes públicas especializadas.

⚙️ API On-Demand

A API On-Demand reúne as consultas sob-demanda, onde as fontes de dados são acionadas no momento da requisição. Exemplos de consultas disponíveis através desta API:

Certidão de Antecedentes Criminais: emite certidão de “Nada Consta” de antecedentes criminais do indivíduo.
Consulta NFe: consulta informações da Nota Fiscal Eletrônica a partir do número da nota.
Boletim de Ocorrência: faz a consulta ao boletim de ocorrência a partir do número do CPF e do boletim.

🌐 Marketplace de Dados

O Marketplace de Dados amplia as possibilidades da Plataforma, permitindo o acesso a datasets de parceiros cuidadosamente selecionados pela BigDataCorp. Esses dados são integrados ao ecossistema BigDataCorp e seguem os mesmos padrões de qualidade, segurança e conformidade. Exemplos de datasets disponíveis através desta API:

Dados Restritivos de Crédito: informações negativas de crédito dos principais bureaus do Brasil.
Dados de Rede: informações detalhadas sobre um endereço IP para apoiar processos de validação e prevenção à fraude.
Modelos Alternativos de Crédito: modelos de crédito desenvolvidos a partir de dados alternativos, como uma opção de baixo custo para as análises.

📊 Dados para Modelagem

A API de Dados para Modelagem foi criada para apoiar o desenvolvimento, treinamento e validação de modelos estatísticos e de machine learning com dados reais, atualizados e de alta qualidade. Ela disponibiliza datasets estruturados que permitem explorar variáveis, identificar padrões e aprimorar o desempenho de modelos preditivos. Os datasets disponíveis através desta API trazem informações consolidadas e agregadas no formato adequado para uso com as ferramentas de construção de modelos.