Esta sessão apresenta informações sobre os processos de tratamento de dados que dão origem aos datasets disponibilizados pela BigDataCorp.

É importante destacar que os registros exibidos nesta área não correspondem aos datasets em si, mas aos tratamentos de dados utilizados em sua construção e manutenção. Como a LGPD é orientada pelas atividades de tratamento realizadas sobre dados pessoais, as informações apresentadas aqui estão organizadas a partir desses processos, e não dos produtos de dados finais.

Um mesmo dataset pode ser resultado da combinação de um ou mais processos de tratamento, enquanto cada processo de tratamento pode envolver múltiplas fontes de dados, bases legais e finalidades específicas. Por esse motivo, os itens exibidos nesta seção podem diferir daqueles apresentados na área de Datasets.

Essa estrutura permite maior transparência sobre como os dados são coletados, processados e utilizados, evidenciando as bases legais e as finalidades que fundamentam cada atividade de tratamento, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Base legal de tratamento

A base legal é o fundamento jurídico que autoriza o tratamento, definindo em quais condições uma organização pode coletar, usar, armazenar e compartilhar dados pessoais de forma legítima. A definição da base legal assegura segurança jurídica e conformidade regulatória, orientando os limites do tratamento e permitindo avaliar sua proporcionalidade, aderência aos princípios da LGPD e compatibilidade com os direitos e expectativas do titular.

Dados de Contato

O tratamento dos dados de Contato está fundamentado nas seguintes bases legais da Lei Geral de Proteção de Dados (Lei nº 13.709/2018):

• Legítimo interesse (art. 7º, IX), aplicado para facilitar o acesso a produtos e serviços digitais, reduzir a fricção em processos de cadastro e aumentar a segurança das interações online.
• Proteção do crédito (art. 7º, X), considerando a utilização desses dados em processos de análise e concessão de crédito.
• Prevenção à fraude e segurança do titular (art. 11, II, "g"), no contexto de validação de identidade e autenticação em sistemas eletrônicos.

Os dados sensíveis eventualmente identificados durante o processo de captura são descartados ao longo do tratamento, não sendo utilizados nem disponibilizados.

Dados Acadêmicos

O tratamento dos dados Acadêmicos está fundamentado nas seguintes bases legais da Lei Geral de Proteção de Dados (Lei nº 13.709/2018):

• Legítimo interesse (art. 7º, IX), aplicado quando o uso das informações é necessário para viabilizar análises e decisões que beneficiam o titular, sem prejuízo aos seus direitos e liberdades fundamentais.
• Proteção do crédito (art. 7º, X), considerando a utilização desses dados em processos de análise, concessão e gestão de crédito.
• Prevenção à fraude e segurança do titular (art. 11, II, “g”), no contexto de validação de identidade e autenticação em sistemas eletrônicos.

Essas bases legais sustentam o uso das informações para ampliar o acesso ao sistema financeiro, reduzir riscos de fraude e apoiar decisões mais seguras e inclusivas. Dados sensíveis, incluindo informações de menores de idade, não são utilizados nem disponibilizados a clientes.

Finalidades de uso permitidas da informação

As finalidades de uso a informação definem por que os dados são coletados, para que são utilizados e em quais contextos seu uso é autorizado, garantindo transparência e previsibilidade no tratamento das informações.

No contexto deste documento, o tratamento tem como objetivo disponibilizar uma base de dados estruturada a partir das informações capturadas, viabilizando seu uso em contextos legítimos de análise e apoio a processos de negócio, de forma adequada e necessária.

Dados de Contato

Os dados de Contato são utilizados para compor bases estruturadas que apoiam os seguintes casos de uso:

• Apoio ao cadastro digital (onboarding): preenchimento automático de informações em formulários, aplicações e sistemas internos, atendendo a exigências legais e regulatórias e reduzindo o esforço do usuário durante o processo de cadastro.
• Validação de informações de contato: confirmação, correção e qualificação de dados como e-mails, telefones e endereços, incluindo validação de consistência e completude.
• Validação de identidade: uso dos dados como elementos adicionais em processos de autenticação, incluindo múltiplos fatores ou validações baseadas em conhecimento.
• Prevenção à fraude: análise da força e recorrência do vínculo do indivíduo com seus pontos de contato, apoiando a detecção de comportamentos suspeitos em transações digitais.
• Análise de crédito: apoio à tomada de decisão em processos de concessão de crédito, incluindo definição de limites e condições financeiras.
• Modelagem estatística e analítica: utilização dos dados como atributos de entrada em modelos analíticos e preditivos, incluindo aplicações de inteligência artificial, aplicados a contextos de risco e de negócio.

Para os indivíduos, o uso desses dados reduz a burocracia, amplia o acesso a produtos e serviços digitais e aumenta a segurança das interações online. Para o mercado e a sociedade, contribui para processos mais eficientes, confiáveis e com menor incidência de fraudes, fortalecendo o ecossistema digital como um todo.

Dados Acadêmicos

Os dados Acadêmicos são utilizados para compor bases estruturadas que apoiam os seguintes casos de uso:

• Análise de crédito: apoio à tomada de decisão em processos de concessão de crédito, incluindo avaliação de risco, definição de limites e condições financeiras, bem como a definição de taxas aplicáveis.
• Modelagem estatística e analítica: utilização dos dados como atributos de entrada em modelos analíticos, preditivos e algoritmos aplicados a diferentes contextos de negócio.
• Prevenção à fraude e validação de identidade: apoio a processos de onboarding, atualização cadastral e autenticação, aumentando a segurança das transações e reduzindo perdas.

A disponibilização desses dados permite uma análise mais granular de perfis que tradicionalmente possuem pouca informação financeira formal, como estudantes universitários, ampliando o acesso a produtos e serviços financeiros. Esse processo contribui para maior inclusão financeira, redução de assimetrias de informação e fortalecimento do ecossistema de crédito e segurança digital.