Operação e desempenho

Esta seção foi estruturada no formato de perguntas e respostas (FAQ) para apresentar, de forma clara e objetiva, cada uma das tecnologias que compõem o BigID. Aqui reunimos as principais dúvidas sobre seu funcionamento, aplicações, benefícios e diferenciais. A proposta é oferecer uma leitura direta, que facilite o entendimento e o uso das tecnologias do BigID.

ℹ️ Qual é o tempo de resposta da Biometria Facial?

A Biometria Facial foi desenvolvida para entregar resultados com máxima eficiência e baixa latência. O tempo médio de resposta da chamada é de até 3 segundos, garantindo validações praticamente em tempo real, mesmo em operações com alto volume de solicitações simultâneas.

Essa performance permite que empresas realizem verificações faciais em larga escala, sem comprometer a experiência do usuário nem a precisão da análise.

ℹ️ A Biometria Facial suporta grandes volumes de validação simultânea?

Sim. A infraestrutura da BigDataCorp foi projetada para operações em larga escala, com alta disponibilidade e capacidade de processar milhares de validações simultâneas. Isso permite que empresas com grande fluxo de cadastros ou transações mantenham performance estável e resultados imediatos, mesmo em períodos de pico.

ℹ️ A Biometria Facial realiza Prova de Vida?

A Biometria Facial e a Prova de Vida são tecnologias distintas e complementares do BigID.

Enquanto a Biometria Facial realiza a comparação entre rostos (por exemplo, selfie e documento) para confirmar se pertencem à mesma pessoa, a Prova de Vida identifica se há de fato uma pessoa real diante da câmera, detectando e bloqueando tentativas de fraude como uso de fotos, vídeos, deepfakes ou injeções de imagem.

Quando utilizadas em conjunto, elas formam um processo de autenticação ainda mais robusto e confiável, protegendo contra fraudes baseadas em imagens estáticas ou manipuladas.

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Conheça também a Prova de Vida (Liveness) do BigID.

ℹ️ Qual é o grau mínimo de similaridade usado?

O nível de similaridade é sempre retornado como parte da resposta das APIs de Biometria Facial. Não há um valor fixo definido pela BigDataCorp — cada cliente pode ajustar seu próprio threshold conforme o caso de uso e o nível de segurança desejado.

De forma geral, recomendamos considerar como match positivo índices de similaridade a partir de 80%, mas esse parâmetro pode ser calibrado para níveis mais altos em fluxos que exigem maior rigor de autenticação.

ℹ️ Como é feita a análise e validação das imagens?

A Biometria Facial utiliza modelos avançados de reconhecimento facial que analisam centenas de pontos estruturais do rosto — como proporções, distâncias e ângulos — para identificar correspondências entre imagens. Durante o processo, o sistema detecta automaticamente regiões de face válidas, extrai características únicas e as compara com alta precisão, gerando um score de similaridade.

Esses modelos são continuamente aprimorados e calibrados para garantir confiabilidade mesmo em casos de variação de luz, expressão, uso de acessórios ou envelhecimento natural.

ℹ️ Como são tratadas as falhas de reconhecimento ou baixa qualidade da imagem?

Para evitar falhas de reconhecimento e problemas relacionados à baixa qualidade da imagem, recomenda-se que o cliente integre, antes da etapa de Biometria Facial, a API de Qualidade de Imagem (Plugin).

Essa API avalia automaticamente a qualidade das imagens capturadas, tanto da selfie quanto da foto do documento, analisando indicadores como nitidez, brilho, contraste, resolução e proporção. O retorno ocorre por meio de feedbacks estruturados (ValidationFeedback), que indicam se a imagem está apta a seguir para as etapas biométricas.

Com base nesses resultados, o cliente pode definir seus próprios critérios de aceitação (thresholds) e decidir quando solicitar uma nova captura ao usuário, garantindo que apenas imagens adequadas avancem para a Biometria Facial.

Essa abordagem preventiva é fundamental para aumentar a taxa de sucesso das validações, reduzir falsos negativos e evitar custos desnecessários com chamadas realizadas a partir de imagens inadequadas.

ℹ️ É possível enviar uma foto da pessoa segurando o próprio documento para comparação?

Não. A Biometria Facial exige o envio de duas imagens separadas:

• uma selfie do usuário, e
• uma foto do documento de identidade contendo o rosto.

Imagens em que a pessoa aparece segurando o documento não são recomendadas, pois dificultam a extração correta das características faciais e reduzem a precisão da análise biométrica. O envio das imagens em separado garante resultados mais confiáveis e consistentes.

ℹ️ A Biometria Facial consegue identificar uma “foto da foto”?

Não de forma isolada. A Biometria Facial mede a semelhança entre dois rostos, mas não avalia se a imagem foi tirada de uma pessoa real no momento da captura ou se é uma reprodução (como uma foto da tela, impressão ou vídeo).

Para detectar esse tipo de tentativa de fraude, é necessário usar a tecnologia de Prova de Vida (Liveness), que realiza desafios em tempo real e confirma se há uma pessoa viva diante da câmera. Quando utilizada sem a Prova de Vida, uma similaridade de 100% pode indicar risco de que a imagem enviada seja a mesma foto reaproveitada, e não uma nova captura — mas o algoritmo não faz essa verificação por conta própria.

ℹ️ A Biometria Facial funciona mesmo com acessórios ou mudanças de aparência?

Sim. A tecnologia é robusta o suficiente para reconhecer o mesmo indivíduo de forma consistente, mesmo com variações naturais como barba, maquiagem, cortes de cabelo diferentes ou mudanças relacionadas à idade. Isso é possível porque o sistema analisa mais de 300 pontos faciais estruturais, priorizando características permanentes e únicas do rosto humano.

ℹ️ A BigDataCorp possui uma base de rostos identificados?

Não, a BigDataCorp não mantém uma base compartilhada de rostos identificados.

Cada cliente que utiliza a Biometria Facial pode optar por criar a sua própria base privada de faces, formada exclusivamente por imagens de usuários que passaram por validações bem-sucedidas em seus fluxos. Essa base é, então, armazenada e processada de forma segura e criptografada pela BigDataCorp, mas permanece sob controle total do cliente, sem qualquer compartilhamento ou reuso por outras contas, parceiros ou aplicações.