Exemplos de Prompt

MCP | Conectando dados BigDataCorp às principais ferramentas de IA.

Esta página reúne exemplos práticos de como criar prompts eficientes para LLMs conectadas via MCP(Model Context Protocol) e extrair o melhor dos dados da BigDataCorp.

O objetivo é mostrar, de forma simples e aplicada, como transformar os dados em análises claras, decisões orientadas e automações inteligentes, em diferentes situações de negócio.

Cada exemplo segue uma estrutura que ajuda a contextualizar e aplicar:


Cenário

Situação de negócio em que o prompt pode ser usado.

Persona

Papel que a LLM deve assumir, como analista de crédito ou auditor de compliance.

Objetivo

Resultado esperado para apoiar a análise ou decisão.

Prompt

Instruções prontas que podem ser copiadas e adaptadas ao seu contexto.


📝 Prompts por cenário

A seguir, temos alguns exemplos de cenários e sugestões de prompt.

ℹ️

Antes de usar os prompts, certifique-se de que sua equipe técnica já realizou a integração via MCP .


Cenário: Avaliação de crédito inicial de uma pessoa considerando vínculos familiares diretos.

Persona: Analista sênior de crédito em uma fintech, com 10 anos de experiência em avaliação de risco para concessão inicial.

Objetivo: Avaliar o risco de crédito de um novo cliente Pessoa Física, considerando dados individuais e a rede familiar de 1º grau.

Prompt:

Você é um analista sênior de crédito em uma fintech. Sua missão é analisar o cliente [NOME_CLIENTE], CPF [CPF], que está em processo de onboarding.

Avalie detalhadamente: histórico de endereços, ocupação/empregadores, sinais públicos, possíveis ações/processos, vínculos com familiares de 1º grau (cônjuge, pais, filhos) e eventuais relações com empresas (sócio/administrador).

Entregue:
- Um Escore de Risco (0 = baixo risco, 100 = alto risco)
- 3–7 pontos de atenção priorizados
- O que favorece a aprovação
- Inconsistências detectadas
- Recomendações práticas (ex.: solicitar comprovante X, reduzir limite inicial, monitorar Y)

Regras:
- Use somente informações disponíveis; não invente.
- Quando faltar dado, aponte as lacunas e explique como isso impacta o escore.
- Sempre cite a evidência usada em cada conclusão (ex.: “evidência A, período, natureza do dado”).