Dados não estruturados

Alimente seus modelos de IA com dados públicos não estruturados de alta qualidade e confiabilidade.

📖 Visão geral

Construir ou personalizar modelos de inteligência artificial exige mais do que algoritmos: requer dados em escala massiva, confiáveis e diversos. Mas coletar, limpar e organizar dados não estruturados é caro, demorado e, muitas vezes, inviável.

A camada de Dados não estruturados do BigIA simplifica esse processo. Com mais de 10 petabytes de dados brutos disponíveis, ela conecta a necessidade de cada cliente a um subconjunto de informações sob medida, fornecido de forma consultiva. Assim, em vez de gastar tempo coletando e organizando dados, empresas recebem insumos confiáveis para treinar modelos proprietários, personalizar LLMs ppen source ou alimentar análises internas.

Esse modelo une escala e flexibilidade, permitindo que times de ciência de dados avancem rapidamente, usando dados auditáveis e rastreáveis como base sólida para inovação.


🌟 Benefícios


📊 Escala massiva

Mais de 10PB de dados brutos disponíveis.

🤝 Venda consultiva

Dados selecionados sob medida para cada caso de uso.

📂 Diversidade de formatos

PDFs, planilhas, HTMLs e outros conteúdos não estruturados.

⚡ Flexibilidade de aplicação

Para modelos proprietários, open source ou de mercado.

🛡️ Governança e confiabilidade

Entrega auditável, rastreável e de qualidade assegurada.

🎯 Foco estratégico

O cliente define o problema, e o BigIA entrega os insumos certos.


⚙️ Como funciona

  1. Definição da necessidade: o cliente apresenta o objetivo (ex.: treinar modelo de crédito, enriquecer análise reputacional).
  2. Curadoria consultiva: a BigDataCorp identifica, a partir dos 10PB disponíveis, os conjuntos de dados, formatos e volume mais adequados.
  3. Entrega do dado: insumos entregues em sua forma bruta (HTMLs, PDFs etc.), conforme definido no processo comercial.
  4. Integração no pipeline de IA: o cliente integra os dados diretamente em treinamento, fine-tuning ou análises.

ℹ️

Para mais informações, entre em contato com o seu representante comercial ou envie um e-mail para [email protected].