Integração

O BigIA foi criado para se adaptar à realidade de cada cliente, permitindo integração em diferentes níveis:

• Dados não estruturados: podem ser utilizados para treinar ou ajustar modelos próprios de IA do cliente, independentemente da tecnologia escolhida, e também modelos Open source.
• MCP (Model Context Protocol): permite conectar qualquer modelo de IA compatível com o protocolo MCP, como ChatGPT, Google Gemini ou LLMs privados, ampliando suas análises em tempo real com dados estruturados da BigDataCorp.
• Biografia Generativa: funciona como uma aplicação pronta, que já combina os dados da BigDataCorp com modelos de linguagem líderes do mercado, entregando análises textuais claras sem necessidade de configuração técnica. Além disso, os resultados podem ser carregados como parte de prompts ou como contexto em qualquer ferramenta ou modelo de IA baseado em linguagem - seja uma solução de mercado (como ChatGPT ou Gemini), um modelo privado da própria empresa ou mesmo um modelo Open Source.

O BigIA não restringe ferramentas ou modelos. Ele oferece dados confiáveis e infraestrutura segura para que cada empresa escolha com qual IA deseja trabalhar.

Além dos modelos: integrando o BigIA a outros sistemas

Na camada de Biografia Generativa, o BigIA pode ir além da integração com modelos de IA e se conectar diretamente a sistemas corporativos, como CRM, ERP e outras ferramentas de negócio. Essa integração ocorre por meio de chamadas API REST, nas quais o sistema do cliente consome a API e recebe as informações em formato JSON, prontas para serem interpretadas, exibidas ou acionadas conforme a lógica da aplicação.

Já nas demais camadas do BigIA — MCP e dados não estruturados — a integração é focada exclusivamente no consumo por modelos e ferramentas de inteligência artificial, não se aplicando diretamente a sistemas de negócio tradicionais. Nesses casos, quando há necessidade de integração sistêmica, a recomendação é utilizar a API convencional da plataforma de dados da BigDataCorp, que atende a esse tipo de demanda.

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