Biometria Facial 1:1

Descrição

A Biometria Facial 1:1 é uma tecnologia do BigID que compara duas imagens de rosto — como a foto de um documento e uma selfie — para verificar se pertencem à mesma pessoa. Utilizando modelos avançados de Inteligência Artificial, a solução identifica características faciais e calcula um índice de similaridade preciso, permitindo validações de identidade rápidas e seguras.

A tecnologia é indicada para fluxos de autenticação, onboarding digital e prevenção à fraude, podendo operar de forma independente ou integrada a outras soluções do BigID, como a Documentoscopia Digital. Em cenários que exigem maior nível de segurança, a Biometria Facial também pode ser combinada com a Prova de Vida (Liveness), reforçando a confiabilidade do processo.

O cliente pode definir o threshold de aprovação (percentual mínimo de similaridade) conforme sua política de risco, equilibrando sensibilidade e tolerância a falsos positivos e mitigando tentativas de fraude, como o uso de fotos, vídeos ou imagens reaproveitadas.

Para mais informações sobre casos de uso, principais dúvidas e orientações de aplicação, acesse Biometria Facial.

Tabela de preços

A cobrança é realizada conforme o volume mensal de consultas, de acordo com a tabela abaixo:

Consultas realizadas no mêsValor por consulta
1 – 10.000R$ 0,160
10.001 – 50.000R$ 0,153
50.001 – 100.000R$ 0,144
100.001 – 500.000R$ 0,138
500.001 – 1.000.000R$ 0,131
1.000.001 – 5.000.000R$ 133.000,00 (preço fixo)
Acima de 5.000.000Entre em contato
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Body Params

Objeto de request da Biometria Facial 1:1. Envie a lista Parameters com pares chave=valor e, opcionalmente, flags e controle de threshold.

Parameters
array of strings
required

Lista de pares chave=valor para envio das imagens base e de comparação (Base64 ou URLs).

Parâmetros de Entrada*
boolean

Indica que BASE_FACE_IMG_URL é uma URL privada.

boolean

Indica que MATCH_IMG_URL é uma URL privada.

float

Percentual mínimo para considerar a comparação como aprovada (threshold).

Response

Language
Credentials
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Response
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application/json